"In uno stabilimento industriale sono presenti 40 motori elettrici uguali funzionanti nella fase di guasti casuali. Supposto che in un intervallo di tempo di 2000 ore si verifichino 5 guasti e precisamente dopo 400, 700, 1100, 1300 e 1750 ore, il candidato determini il tasso di guasto dei motori esaminati e calcoli l’affidabilità nel lasso di tempo preso in considerazione. Il candidato rappresenti inoltre la curva del tasso di guasto e ne descriva le varie fasi individuabili."
analisi di affidabilità:... ...lavori in corso...
I guasti sono distribuiti casualmente e il tempo medio di guasto del sistema è circa 400 ore...
A livello di componenti le ore di lavoro complessive sono 40*2000 . se i componenti sono uguali il tempo medio di guasto dei motori è: MTTF=80.000/5 = 16000 ore.
La affidabilità nel caso di guasti casuali è data dalla:
nel periodo in questione (2000 ore) la affidabilità dei componenti è 88%.
La curva del tasso di guasto è data dalla : F(t)=1-R(t)
Dopo 200 ore di funzionamento il tasso di guasto è 0.012 cioè la probabilità che il motore si guasti nelle prime 200 ore è di poco superiore ad 1 su 100...
wunderbar! nessuno dei quaranta motori si guasta nelle prime duecento ore.
Dopo 500 ore il tasso di guasto è 0.03: 3 su 100
:dopo 400 ore si guasta un altro motore.
F(2000)= 0,11 =>circa 5/40.... dopo 2000 ore se ne sono guastati 5.
Le ipotesi su MTBF sembrano corrette ma il tasso di guasto è leggermete più alto di quello previsto dalla distribuzione esponenziale.
L'MTBF funziona bene a livello di componenti , quando si tratta di sequenze di guasto di sistemi complessi la sequenza di guasto può essere molto diversa da quella prevista utilizzando i dati su MTBF.Si utilizzano altri strumenti come la distribuzione di Weibull.
Proviamo a confrontare l'andamento dei guasti cumulati nel tempo con una tasso di guasto costante ogni 400 ore.
La frequenza media dei guasti è 350 ore
